Facebook w końcu zakończył wprowadzanie Graph Search do angielskich użytkowników z USA, możesz zapytać: "Co teraz?"

Na pierwszy rzut oka wygląda na to, że nie jest niczym więcej niż paskiem wyszukiwania, i choć jest to prawda, to jego wygląd jest zwodniczy. Możesz wyłapać całkiem słodkie informacje za pomocą Graph Search. Umieść Graph Search, by pracował dla Ciebie, korzystając z jednego z tych pięciu wyszukiwań, lub łącząc je, aby stworzyć własne unikalne wyniki.

Odkryj znajomych o podobnych zainteresowaniach

Próba znalezienia przyjaciela, który jest uzależniony od Candy Crush Saga, nie powinna być zbyt trudna, ale znalezienie kogoś, kto również lubi grać w kickball w swoim wolnym czasie, nie zawsze jest całkowicie oczywiste.

W przeszłości musielibyście opublikować aktualizację statusu z prośbą o członka drużyny, albo musielibyście przejrzeć profile każdego z przyjaciół i przejrzeć kategorię zainteresowań. W Graph Search możesz wpisać "Friends who play kickball" (lub zastąpić "play" przez "like"), aby znaleźć kolegów z drużyny.

Możesz też znaleźć znajomych, którzy korzystają z konkretnej aplikacji lub lubią te same filmy lub książki, co Ty. Spróbuj wyszukać "znajomych, którzy grają w Candy Crush Saga", aby dowiedzieć się, jak działają wyszukiwane hasła. Zmień ustawienia, zmieniając nazwę aplikacji lub wprowadzając firmę, książkę, film lub hobby. I tak, można nawet sprawdzić, kto używa haniebnej (lub jest to bezwstydna?) Aplikacji Bang With Friends.

Połącz się z ludźmi z przeszłości lub z przyszłości

Znalezienie kolegi ze starej szkoły lub koleżanki z liceum, o których myślałeś i czujesz, że musisz z nią porozmawiać, stało się dość łatwe dzięki Google. Teraz jest jeszcze łatwiej dzięki Graph Search.

Korzystając z funkcji wyszukiwania wykresów, możesz wyszukiwać osoby według obszaru, w którym mieszkają lub gdzie mieszkali, gdzie uczęszczali do szkoły, a nawet gdzie pracują. Jeśli więc szukasz dawno zaginionego kolegi z klasy, który ukończył w 2007 roku w college'u, możesz wyszukać "Osoby, które ukończyły szkołę w 2007 r. Od [nazwa uczelni]" (oczywiście nazwa uczelni zastąpiona jest prawdziwym imieniem uczelni) i zobaczysz listę osób, które ukończyły studia. Aby zawęzić wyniki, możesz zmienić pierwszą część tego wyszukiwania na "Przyjaciele moich znajomych, którzy ukończyli studia w 2007 r. Od [nazwa uczelni]". To konkretne wyszukiwanie zapewni listę przyjaciół Twoich znajomych, którzy ukończyli szkołę, ale nie mieli z nią kontaktu na Facebooku.

Ewentualnie, jeśli znasz tylko nazwę i miasto, możesz wyszukać nazwisko tej osoby i miasto, w którym sądzisz. "Osoby o imieniu Jane Doe, mieszkające w Phoenix, AZ" podałyby listę osób o tym nazwisku w tym mieście. Jeśli nie ma wyników, automatycznie otrzymasz wyniki z Bing. Możesz również zmienić słowo "na żywo" na "pracę", jeśli wiesz, gdzie działa twój podmuch z przeszłości.

Jak zauważyła Sharon Vaknin w swoim przewodniku dla początkujących w Graph Search, jest to również wygodny sposób na znalezienie dat. Spróbuj wyszukać coś w stylu "koleżanki moich znajomych, którzy są singlami i lubią cronuts", jeśli znajdziesz dopasowanie i jesteś w dobrych stosunkach ze znajomym, poproś o wprowadzenie. Możesz także zawęzić wyniki, dodając modyfikator wieku, taki jak "ponad 24"

Idź na polowanie na zdjęcia

Próba znalezienia zdjęcia przyjaciela lub członka rodziny z określonej podróży może być uciążliwa. Ponieważ tak wiele zdjęć jest codziennie udostępnianych w sieci społecznościowej, znalezienie zdjęcia jest naprawdę proste, gdy korzystasz z Graph Search.

Aby wypróbować wyszukiwanie zdjęć, wpisz coś prostego, jak "Zdjęcia, które lubię", a zobaczysz wszystkie zdjęcia, które kiedykolwiek spodobały Ci się na Facebooku. Aby zawęzić listę, możesz dodać rok do końca zapytania.

Teraz, aby znaleźć zdjęcia przyjaciela lub członka rodziny, wpisujesz "Zdjęcia [znajomego]". Wyniki zdjęć można również zawęzić, co daje bardziej szczegółowe wyniki. Spróbuj wyszukać "Zdjęcia z [znajomego] z Parku Narodowego w 2011 roku", aby znaleźć naprawdę zabawne zdjęcie swojej ciotki Marge. Masz pomysł.

Polowanie na pracę

Nie tylko możesz znaleźć pojedyncze osoby, ale możesz także znaleźć osoby, które podejmują decyzje o zatrudnieniu w lokalnych firmach. Nie możesz być bezpośrednim przyjacielem tej osoby, ale istnieje szansa, że ​​znasz kogoś, kto zna kogoś.

Wyszukaj rzeczy typu "Ludzie, którzy pracują w zarządzaniu i mieszkają w San Francisco." Jest to dość ogólne wyszukiwanie, które można zawęzić, zastępując zarządzanie lub miasto konkretną nazwą firmy.

Zawęzić ludzi, których wybiera, dodając "znajomych" lub "przyjaciół znajomych" i poprosić o wprowadzenie, jeśli znajdziesz firmę, w której chcesz pracować.

Czujesz się szczęśliwy?

Być może zauważyłeś, że za każdym razem, gdy szukasz, istnieje zwijane (lub zawsze obecne) okno zawężenia wyszukiwania po prawej stronie wyników wyszukiwania. W tym polu możesz zmienić operatorów wyszukiwania i terminy, zawężając lub poszerzając wyszukiwanie, aby zapewnić najlepsze wyniki. Skorzystaj z tego pola! Przekonasz się, że daje ci to możliwość prawdziwego udoskonalenia wyszukiwania w sposób, który nie był możliwy przy użyciu Graph Search.

Ale poczekaj, jest coś więcej.

Na samym dole pola udoskonalania zobaczysz bardzo nieokreślone wyrażenie: "Odkryj coś nowego". Wygląda na to, że ten tekst jest niczym więcej niż stopką do pola precyzji, ale w rzeczywistości jest podobny do przycisku "I'm Feeling Lucky" firmy Google.

Kliknięcie frazy spowoduje losowe wyszukiwanie w funkcji wyszukiwania wykresów, z nadzieją, że udostępni interesujące wyniki. Jeśli nie podoba ci się to, co widzisz, po prostu kliknij ponownie. To także fantastyczny sposób nauki różnych wyszukiwanych terminów i kategorii.

Najważniejszą rzeczą, o której należy pamiętać podczas wyszukiwania wykresów, jest skorzystanie z dostarczonych opcji, które pomogą Ci zawęzić wyszukiwanie i poznać wyszukiwane hasła wraz z odpowiednimi działaniami, które można wykorzystać podczas wyszukiwania. Wkrótce nauczysz się, jakie terminy uzyskują wyniki, a jakie nie.

Czy masz ulubione wyszukiwanie Graph lub wskazówkę, aby uzyskać więcej informacji na temat Graph Search, o którym powinniśmy wiedzieć? Pozostaw komentarz poniżej.